- 音楽生成AIって重要なの？
- 音楽生成AIってどうやって作るの？
- 音楽生成AIのプロンプト等も知りたい！
こんな悩みを解決できる記事になっています！
書き出し
なぜなら、これからご紹介する
『音楽生成AIで作るプロンプト（指示だし）方法』
を実施したことで、
当ブログでは一人当たりのユーザーに対する
PV数は2倍に上昇したからです。
記事の前半では
『音楽生成AIで作るプロンプト方法の定義』
を解説しつつ、
記事の後半では
『音楽生成AIで作るプロンプト方法』
を具体的に解説します。
この記事を読み終えることで、
『音楽生成AIで作るプロンプト方法』
が理解できるだけではなく、
ワークを通して
『音楽生成AIで作るプロンプト方法』
が身についた状態になります。
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【nuro光回線】のアフィリエイトに取り組んで稼いでいきたいの件
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目次
【AI】無料から始める日本語の歌ものを作って楽しみたい曲がある件
![[AI] Creating and Enjoying Japanese Songs for Free](https://tao.tao02.work/wp-content/uploads/2025/09/01-AI-Creating-and-Enjoying-Japanese-Songs-for-Free.jpg)
無料のAIツールを活用すれば、
作詞・作曲・歌声合成まで
手軽に日本語の歌作りが可能。
Suno AIやUdio等の生成AIサービスで
誰でも創作を楽しめ、
音楽経験がなくても
自分だけのオリジナル曲を
制作できる時代になった。
音楽制作には従来、専門知識や高額な機材、
スタジオ費用が必要だったが、
AI技術の進化により誰でも
無料で高品質な楽曲を生成可能に。
創作への憧れを持つ人々が、
技術や資金の壁を越えて
自由に表現できる環境が整ったため。
メモ
私個人は、
ボーカリストがなかなか見つからなく
AIでオリジナルの詞とメロディーファイル（wav)をSunoに渡して曲を作って、
その曲のボーカルだけのwavファイルを
自分のDAWソフトに貼り付けて編集、
かなり助かってます。
一応私もボイトレして録音はしますが
クオリティが、、、今はAIですね。
AI作曲ツールの無料化により、
音楽創作が特別なスキルから
日常的な趣味へと変化。
プロンプト入力だけで
瞬時に楽曲が生まれる体験は純粋に楽しく、
SNS共有や二次創作など新たな音楽文化を形成。
創造の喜びを万人が味わえる。
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【nuro光回線】のアフィリエイトに取り組んで稼いでいきたいの件
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YouTubeに曲をアップロードしたい
YouTubeは世界最大の音楽プラットフォームとして、
無料で自作曲を公開でき収益化も可能。
動画形式での投稿により視覚的演出も加えられ、
コメント機能で聴者と交流しながら成長できる。
音楽活動の第一歩として最適な選択肢。
自作曲を多くの人に届けたい
創作欲求と承認欲求が根底にある。
また再生回数による収益化への期待、
音楽業界関係者に発見される可能性、
世界中のリスナーと繋がれる魅力が動機に。
手軽に始められる音楽活動の入口として機能している。
メモ
10年間YouTubeに週3ほどアップしていますが、
それでも聞いてもらうのは大変です。
カバーも大事ですが、
表現力が活かせる音源作りにコミットできるように
少し自信がついてきましたが、
安定のAIボーカルです。
YouTubeへの楽曲投稿は現代の音楽発信の標準形。
アルゴリズムによる拡散力、アーカイブ機能、
分析ツールの充実により、
独立アーティストでもプロと同じ土俵で勝負可能。
創作活動の記録と成長の場として、夢への第一歩となる。
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商用利用可能な音楽制作AIサービスの検討
商用利用可能なAI音楽サービスは、
Suno AI、Udio、Soundrawなどが代表的。
有料プランで著作権フリーの楽曲生成が可能で、
BGMから本格的な楽曲まで対応。
ライセンス条項の確認は必須だが、
従来の制作費と比較して圧倒的にコスト効率が良い。
YouTubeやコンテンツの収益化には著作権クリアな音源が必須。
従来のロイヤリティフリー音源は他者と被りやすく、
オリジナル楽曲の委託制作は高額。
AI生成なら独自性のある楽曲を低コストで量産でき、
著作権リスクなく商用展開が可能になるため。
メモ
とにかく課金するためにアルバイトを始めるのがいいかもしれません。
そのお仕事のスキルアップにもつながります。
インドア、アウトドア結局は人とのつながりだったりします。
今だったらIT系をお勧めします。
向き不向きもあるので、
慣れてくると逆に辛く感じることもありますね。
楽なお仕事はないですね。
商用利用可能なAI音楽制作は
創作ビジネスの革新的転換点。
月額数千円で無制限生成、
完全な権利取得が可能に。
音質向上とジャンル多様化が進む中、
早期参入者ほど差別化しやすい。
個人クリエイターの収益化戦略において
必須ツールへと進化している。
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Boomy（ブーミー）
Boomyは初心者向けAI音楽制作サービスで、
数クリックで楽曲生成が可能。
無料プランでも制作でき、
Spotify等への配信機能も統合。
ただし生成曲の品質は他サービスより劣り、
カスタマイズ性も限定的。
入門用には適しているが本格制作には不向き。
音楽制作の知識ゼロでも即座
に楽曲を作れる手軽さが最大の魅力。
ストリーミング配信まで一元管理でき、
再生数に応じた収益分配も受けられる。
特に音楽理論を学ぶ時間がない人や、
とりあえずAI作曲を体験したい初心者層の
ニーズに合致しているため。
メモ
正直私も知らなかったので勉強になります、笑。
結局はインフルエンサーの方からの影響でヒントを得ています。
どういった機能があるかないかによって
いろんなニーズがあるものです。
ここで名前と内容を知りたいですね。
Boomyは「音楽制作の民主化」を
体現するプラットフォーム。
品質より参入障壁の撤廃を優先し、
全世界で数百万曲が生成される実績。
AI作曲の入口として機能しつつ、
将来的により高度なツールへ
移行する足がかりとなる存在。
気軽さこそが最大の価値。
Suno（スノー）
Sunoは現在最も先進的なAI音楽生成サービス。
テキストプロンプトから歌詞付き楽曲を自動生成し、
日本語を含む多言語対応。
V3.5では音質が飛躍的向上し、
プロ級のクオリティを実現。
有料プランで商用利用可能、
個人クリエイターの新たな武器に。
従来のAI作曲は楽器演奏のみだったが、
Sunoは歌詞生成と歌声合成まで統合した革新性が評価される。
プロンプト一つで完成曲が生まれる魔法のような体験、
日本語の自然な発音、頻繁なアップデートによる進化速度が、
世界中のクリエイターを魅了している理由。
メモ
私はSunoに課金して使っています、円安のせいで高くはなっていますが、
それでも使っています。日本語の歌詞は、
全部ひらがなにし（ChatGPT等を使って）
「わたしは」、でなく「わたしわ」にする作業がいる。
日本人ならわかるはずですが今後のバージョンアップに期待！
Sunoは音楽制作の概念を根本から変える破壊的イノベーション。
作曲家・作詞家・歌手・編曲家の役割をAIが統合し、
アイデアから完成まで2分で実現。
月額約1500円で200曲生成可能な経済性は、
音楽産業の構造変革を加速させる起爆剤となっている。
Udio（ユーディオ）：無料で商用利用可能！
Udioは元Google DeepMind研究者が
開発した高品質AI音楽生成サービス。
Sunoと双璧をなし、
より自然な歌声と音質の高さが特徴。
32秒単位の延長機能で長尺楽曲も制作可能。
有料プランで商用利用可、
プロミュージシャンも注目する完成度を誇る。
音楽業界のプロが開発に関わり、
音質面でSunoを上回るとの評価が多い。
特にボーカルの表現力と楽器の分離感が優れ、
ミックスクオリティが高い。
また細かなスタイル指定や音楽理論に基づいた生成が可能で、
より専門的な音楽制作ニーズに応えられるため。
メモ
Sunoを上回る、、Sunoに一年課金下から試せない、
しかしながらまぁコンビニと同じで
どこが好みかは個人の自由僕はSunoにかけてみます。
AI課金はブログと音楽かな今書いている
ブログ文章や画像もAIをふたつ使っています。
Udioは音楽AI界のダークホース的存在。
後発ながら音響工学的な完成度で差別化に成功。
特にジャズやクラシック等の複雑な楽曲構成に強く、
音楽的素養のあるユーザーほど価値を実感。
生成速度は遅いが、
品質重視派にとって最適解となるサービス。
Stable Audio（ステーブルオーディオ）
Stable AudioはStability
AI社が提供する音楽生成サービス。
44.1kHzの高音質出力、
最大3分の楽曲生成が可能。
インストゥルメンタル制作に強く、
効果音やアンビエント音も生成できる。
オープンソース志向で研究用途にも適するが、
歌声生成は未対応で器楽曲中心。
画像生成AIのStable Diffusion成功実績による信頼性と、
オープンソースコミュニティの支援が背景にある。
BGMや環境音制作に特化し、
高音質かつ著作権クリアな素材が
必要な動画クリエイターのニーズに合致。
技術仕様の透明性も
研究者や開発者から支持される理由。
メモ
ボーカリストには嬉しい時代になっていますね。
僕はギターとベースを弾くのでピアノとドラムだけ
打ち込みですのでAIが進化すると嬉しいです。
どのAIも素晴らしいと思うので
評判がいいものは使っていこうと思います。
Stable Audioは歌声なしの
音楽制作に特化した専門性で独自ポジションを確立。
Stability AIのエコシステムと連携し、
画像・音楽・動画の統合的なAIクリエイティブが可能に。
商用BGM市場を狙う戦略的選択で、
ボーカル曲とは異なる需要層を開拓している。
Soundraw（サウンドロー）：日本製のAI音楽生成ツール
Soundrawは日本発のAI作曲サービスで、
BGM制作に特化。
直感的なUIで曲の構成・テンポ・楽器を細かく調整可能。
月額制で無制限ダウンロード、完全な商用利用権を提供。
YouTuberや映像制作者に人気で、
著作権フリーBGMの定番として定着している。
動画制作におけるBGM著作権問題を完全解決できることが最大の理由。
Content IDに引っかからず、収益化が確実に可能。
また日本企業のため日本語サポートが充実し、
アジア系の音楽スタイルにも強い。
編集の自由度が高く、
映像に完璧にフィットする楽曲を作れる点も評価される。
メモ
私も一応、底辺（w）YouTuberなので
BGMを探さずに指定できる点では大変ありがたいと思います。
Amazonで買い出ししている状態です、
探す手間がかからないので良いと思います。
車も電車もないので便利です。
しかしどうせ住むなら田舎がいいです、
私個人としましてはネット依存ではないのですが
使う頻度が高いため家にいる時間が長いです。
SoundrawはAI作曲の実用性を追求した堅実なサービス。
派手さはないが、
制作現場のニーズに即した機能性と法的安全性を両立。
日本企業らしい細やかなサポートと、
プロジェクト単位での使い勝手の良さが評価され、
BtoB市場でも着実にシェアを拡大している。
Riffusion（リフュージョン）
Riffusionは画像生成AI技術を音楽に応用した実験的サービス。
スペクトログラムを画像として生成し
音声変換する斬新な手法を採用。
リアルタイムでのモーフィング機能が特徴的だが、
音質や操作性は発展途上。
技術デモとしては興味深いが実用性には課題が残る。
Stable Diffusionの技術を音楽に転用した
画期的アプローチが技術者や実験音楽家の注目を集める。
視覚と聴覚を横断する新しい創作手法の可能性を示し、
AIの応用範囲拡大を体現。
従来の音楽生成とは異なる独創的な音色や、
リミックス的な表現を求めるユーザーが選択する理由。
メモ
このAIは使っていないのですが
Sunoでのリミックス機能で歌モノの楽曲を作っている。
本当のところではバンドが一番だけれどもいないし、
安定した楽曲が作れない、まさに今が転換期。
歌モノでもなくても何かの動画の余興にも
使える点はいいと思いますね。
Riffusionは音楽生成AIの未来を垣間見せる先駆的実験。
スペクトログラム画像変換という独自技術は、
音楽を視覚的に操作する新パラダイムを提示。
現状は玩具的だが、画像編集技術との融合により、
将来的に直感的な音楽制作革命を起こす可能性を秘めている。
Diffusion（ディフュージョン）
Diffusionは特定のサービス名ではなく、
AI音楽生成の基盤技術。
Stable AudioやRiffusion等が採用する拡散モデルは、
ノイズから徐々に音楽を生成する手法で、高品質な出力を実現。
画像生成で実績のある技術を音楽に応用し、
次世代AI作曲の中核技術として発展中。
画像生成（！？）で圧倒的成功を収めた
拡散モデルの汎用性が証明されたため。
従来の自己回帰型モデルより計算効率が良く、
長期的な構造を保持しながら細部の質感も表現可能。
学習データから多様なバリエーションを生成でき、
スタイル転送や条件付け生成にも適している技術的優位性がある。
メモ
とにかくたくさんあって困りますが音楽の知見がある
インフルエンサーなどがSunoを推しているのをみて
興味が出て最近はまた始めようかと思っています。
自分のオリジナル曲のクオリティーが引き立っています。
それを信じてまた始めてみようかとも思います。
Diffusion技術は音楽AI革命の基盤インフラ。
画像から音楽へのクロスモーダル応用成功により、
生成AIの汎用性を証明。
今後、テキスト・画像・音楽・動画を
統合的に扱うマルチモーダルAIの中核として、
創造産業全体の変革を牽引する技術的支柱となる。
最適なAI音楽制作ツールの選び方は？
最適なツール選びは目的次第。
歌もの制作ならSunoかUdio、
BGM専門ならSoundraw、実験的表現ならRiffusion。
初心者は無料プランから開始し、
商用利用時は有料プラン必須。
音質重視ならUdio、生成速度重視ならSuno、
カスタマイズ性重視ならSoundrawを選択。
各AIツールは特定領域に特化した設計のため、
万能ツールは存在しない。
用途違いでの利用は非効率で、成果物の品質も低下する。
また予算・技術レベル・著作権要件が人により異なるため、
個別ニーズとツール特性のマッチングが成功の鍵。
試用期間を活用した実体験での判断が重要。
メモ
確かに上記に様に使い分けるといいかも知れませんね。
お金がない方は私と同じSunoが無難だとは思います。
課金してて良かったと思う様な反応にドキドキしています。
この先の未来はあっているかな？
生きていればいいこともあるかもよ。しかし油断大敵ですね。
AI音楽制作ツール選びは進化速度も考慮すべき。
現時点の性能だけでなく、
開発頻度やコミュニティ活性度も重要な判断材料。
複数ツールの併用が最適解となることも多く、
固執せず柔軟に使い分ける姿勢が大切。
最良のツールは常に更新される動的な選択となる。
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【nuro光回線】のアフィリエイトに取り組んで稼いでいきたいの件
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費用をかけずにビジネス活用する場合
無料プランでの商用利用は多くが不可だが、
Sunoの無料生成分をポートフォリオや試作品として活用し、
受注後に有料プラン契約する戦略が有効。
またYouTube収益化前の練習期間は無料版で技術習得し、
収益発生時に課金する段階的投資で初期リスクを最小化できる。
スタートアップや個人事業主は初期資金が限られ、
収益化前の固定費増加はキャッシュフロー悪化の原因となる。
AI音楽制作も成功確率は未知数で、
まず無料で実績を作り市場性を検証してから投資判断する慎重さが必要。
失敗時の損失を最小化しつつ機会を探る合理的選択。
メモ
とりあえずとりあえずボーカルの波形が欲しかったので、
オリジナルの音源と歌詞を書いてSunoにアップし
Remixをして
大体一曲目が大事だと思う。
ガチャとも言われるが大体
最初の方がなんでか良い場合が多い。
無料活用の本質は「価値創造の実証」にある。
制作スキル向上、顧客ニーズ把握、
市場反応テストを無料期間で完了し、
データに基づく投資判断を実現。
AI音楽は参入障壁が低い分、
差別化戦略と収益モデルの確立が成功の分岐点。
賢明な無料活用が持続的ビジネスの基盤となる。
無料版で検証後、有料版への移行を検討
無料版で月10曲以上制作、再生数1000回超え、
または顧客から具体的な引き合いがあれば有料版移行のタイミング。
投資回収の目安は月額料金の3倍の収益確保。
段階的に上位プランへ移行し、
制作本数と品質のバランスを取りながら収益最大化を図る戦略が現実的。
無料版での実践により、自分の制作スタイルとAIツールの相性、
実際の作業効率、生成品質への満足度を体感できる。
机上の検討では分からない操作性や出力の癖を把握し、
投資対効果を数値化できる。
感覚的な判断を避け、
データドリブンな意思決定により無駄な出費を防げるため。
メモ
私は繰り返しになりますが
Sunoに最初から課金しました。
無料だと使えない機能があったので
ボーカルのみの出力機能ですね。
wavファイルをCubaseに貼り付けて
編集は１番と２番を切るこれだけです。
分離アプリも使ってましたが
Sunoにそういう機能があったからです。
有料版移行は単なるアップグレードではなく、
ビジネスモデルの転換点。
無料版での学習曲線が収束し、
制作効率が安定した時が最適期。
重要なのは機能制限への不満ではなく、
明確な収益機会の存在。
検証データが示す成長可能性こそが、
投資判断の決定的根拠となる。
事業として本腰を入れて取り組む場合
事業化なら複数の有料プラン契約が必須。
Suno・Udio両方のプロプランで月額1万円程度の投資により、
多様な楽曲を量産可能。
法人設立で経費計上、著作権管理団体への登録、
配信アグリゲーター契約も並行実施。
月100曲制作・複数収益源確保で月商30万円以上を目指す。
音楽制作市場は年間数兆円規模で、
AI活用による効率化で利益率が劇的に向上する。
先行者利益を獲得できる今が参入の好機。
制作コストが従来の100分の1以下、
納期は数日から数分へ短縮。
量産によるロングテール戦略と、
カスタマイズによる高単価受注の
両立が可能な稀有なビジネスモデル。
メモ
最終的にそうなればカッコイイかも知れませんが、
僕はあくまで個人の聞くに耐えうる音源を作れることが
目的なのでそれがいつか叶うとイイのですが、
ビジネスはそこからだと思います。
本当に、動画作りもいいですが
それなりの楽曲のクオリティーを目指したいです。
事業成功の鍵は規模化と差別化の同時実現。
AI音楽制作を単独事業ではなく、音楽ライブラリー運営、
カスタム楽曲制作、AI活用コンサルの3軸展開が理想。
初年度は赤字覚悟で品質とブランド構築に注力、
2年目以降の指数関数的成長を狙う長期戦略が必要。
曲は作れるのでボーカルだけ生成したい
ボーカル特化ならSynthesizer V、ACE Studio、CeVIO AIが最適。
DTM経験者向けでMIDIデータから自然な歌声を生成可能。
RVCやDiff-SVCで既存音源を別の声質に変換する手法も有効。
SunoのCustomモードでインスト音源アップロードも可能だが、
専門ツールの方が細かな調整に優れる。
作編曲能力はあるが歌唱力不足、
またはレコーディング環境・歌手の手配が困難な制作者は多い。
従来は仮歌シンガーへの依頼で数万円必要だったが、
AI歌声合成なら低コストで何度もリテイク可能。
声質や言語も自在に変更でき、
理想の表現を妥協なく追求できるため。
メモ
正直初めて聞くことがあって、なるほどと、うなずきました。
と同時にもうなれてる方がいいかなと思っていました。
ここはリサーチ不足でした。
皆さんのご参考になればと思います。
何かヒントになればいいなと思います。
ボーカル単体生成は作曲スキル保有者の最適解。
自作メロディーに高品質な歌声を付与でき、
完全なクリエイティブコントロールを維持。
AI歌声合成技術の進化により、
人間歌手に迫るリアルさを実現。
仮歌から本番まで対応可能で、
歌手探しや録音コストを削減しつつ
理想の表現を追求できる。
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【nuro光回線】のアフィリエイトに取り組んで稼いでいきたいの件
nuro光 アフィリエイトって重要なの？ nuro光 アフィリエイトってどうやってやるの？ nuro光 アフィリエイトで稼ぎたい！ こんな悩みを解決できる記事になっています！ なぜなら、 ...
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著作権には注意したい、あきらかには避ける
著作権保護なら有料プランでの利用規約明記が必須。
既存曲の模倣指示は厳禁、アーティスト名の具体的指定も避ける。
生成後もContent IDチェック、類似曲検索で確認を徹底。
プロンプトは抽象的な表現に留め、独自性を重視。
商用利用時は必ず各サービスの最新規約を確認し、証跡を保存する。
著作権侵害は法的リスクだけでなく、
収益化停止、アカウント凍結、損害賠償請求の可能性がある。
AI生成曲でも既存曲との類似性が認められれば侵害となり、
知らなかったでは済まされない。
信頼性とブランド価値の毀損は事業に致命的。
予防的対策のコストは、事後の損失と比較して圧倒的に安い。
メモ
もう本当に何が何だかって話ですがこれは、
今に始まった話ではない様な気もします。
知らない、無知なのは罪滅ぼししかならない現実がある。
いつも自分や周りを見て言動できる
体制づくりが大切なんだなと再確認しました。
著作権クリアは事業の生命線。
AI音楽の法的グレーゾーンが多い現状では、
保守的運用が賢明。
独自性追求とオリジナリティ重視により訴訟リスクを回避。
将来的な法整備を見据え、
透明性の高い制作プロセスと利用履歴の文書化を徹底。
守りの姿勢が長期的な攻めを可能にする。
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【nuro光回線】のアフィリエイトに取り組んで稼いでいきたいの件
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