- AIでの仮歌って重要なの？
- AIでの仮歌ってどうやるの？
- AIでの仮歌の例を知りたい！
こんな悩みを解決できる記事になっています！
はじめに
なぜなら、これからご紹介する
『AIを仮歌にする方法』
を実施したことで、
当ブログでは一人当たりのユーザーに対する
PV数は2倍に上昇したからです。
記事の前半では
『AIを仮歌にする定義』
を解説しつつ、
記事の後半では
『AIを仮歌にする方法』
を具体的に解説します。
この記事を読み終えることで、
『AIを仮歌にする方法』
が理解できるだけではなく、
ワークを通して
『AIを仮歌にする方法』
が身についた状態になります。
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目次
【AI】歌が安定しないのはおそらくボイトレと仮歌の参考体験、確定
![[AI] The reason your singing is unstable is probably due to vocal training and reference demo experience — confirmed](https://tao.tao02.work/wp-content/uploads/2025/11/01-AI-The-reason-your-singing-is-unstable-is-probably-due-to-vocal-training-and-reference-demo-experience-—-confirmed.jpg)
歌唱が安定しない主な原因は、
体系的なボイストレーニングの不足と、
仮歌などの実践的な参考経験が少ないこと。
基礎的な発声技術と多様な歌唱パターンへの慣れが不十分なため、
安定した歌声を維持できていないと考えられる。
歌が安定しない主な理由は、
体系的なボイストレーニングの不足により
基礎的な発声技術が身についていないこと。
仮歌録音などの実践経験が少なく本番での
対応力が育っていないこと、
そして自分の歌い方が確立されていないため
毎回異なるアプローチになってしまうことです。
メモ
知人に聞いてもらった時、
仮歌を意識した方がウケが良かったためであります。
ボイトレをやるのは必須ですが、
まさか仮歌がないとできないとは思いもつかなかった。
仮歌という言葉は知っていましたが、
音程がボイトレなら、抑揚は仮歌（AIでOK)だと思います。
歌の安定性向上には、
ボイストレーニングによる正しい発声法の習得と、
仮歌録音を通じた実践的な歌唱経験の蓄積が不可欠です。
この二つを継続的に行うことで、
技術的な基盤と表現の一貫性が確立され、
どんな状況でも安定したパフォーマンスが可能になります。
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普通に聴きやすい歌声にしたい
聴きやすい歌声を実現するには、
基礎的な音程・リズムの正確さを身につけ、
無理のない自然な発声で歌うことが重要です。
過度なビブラートや装飾は控え、
歌詞がはっきり伝わる発音を心がけ、
リラックスして自分の声質を活かすことで、
誰もが心地よく聴ける歌声になります。
聴きやすい歌声を目指す理由は、
聴く人に不快感を与えず素直に
楽曲を楽しんでもらいたいからです。
技巧的すぎる歌唱は聴き手を疲れさせ、
逆に不安定な歌声は集中を妨げます。
自然で安定した歌声なら、
歌詞やメロディーの良さがストレートに伝わり、
より多くの人と音楽を共有できます。
メモ
この普通が異常に難しいが、
これもいつか慣れていけばいいんっだろうけど、
遠回りが近回りでもあることもある。
私も結構遠回りしているような気がします。
後は時間を作って楽しむことが大事です。
あるおじさんが言っていました、
「人生は楽しまないといけないと。」
聴きやすい歌声への道は、
声を作り込むのではなく「引き算」の美学にあります。
余計な力みを取り除き、
自分本来の声で丁寧に歌うこと。
音程とリズムの基本を守り、
言葉を大切に届ける意識を持つことで、
聴く人の心にすっと入っていく
自然で心地よい歌声が生まれます。
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あえてSunoの使い方：作曲のプロセスのコツ
Sunoで良い楽曲を生み出すコツは、
具体的なジャンルやムードを明確に指定し、
短いプロンプトから始めて徐々に調整することです。
生成された複数のバージョンを比較検討し、
気に入った部分を組み合わせて発展させる
反復的アプローチが重要。
AIを共同制作者と捉え、偶然性を楽しみながら創作します。
Sunoを効果的に使うコツが必要な理由は、
AI作曲ツールは従来の作曲とは全く異なる
アプローチを要求するからです。
プロンプトの書き方次第で出力が大きく変わり、
AIの特性を理解しないと期待する結果が得られません。
また、無限に生成できるため方向性を定めないと
時間を浪費してしまうリスクもあります。
メモ
今までは簡素なタグしか
打ってこなかったので、
アレンジを楽しみたいのでプロンプトを
ChatGPTに聞くといいと思います。
私もこれで音楽の幅が
広げるといいなと思っております。
シンセかフルオーケストラ（ストリングス）か
どちらとも使うかが正義だと思います。
Sunoでの作曲は「実験と選択の繰り返し」が鍵です。
まず簡潔なプロンプトで大量生成し、
良いフレーズを見つけたら、それを起点に派生させていく。
完璧を求めず、70点の素材を組み合わせて
100点を目指す柔軟な姿勢が大切。
AIの予想外の提案を活かすことで、
自分だけでは生まれない音楽が創れます。
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歌詞と・メロディーの入力
Sunoへの歌詞とメロディー入力では、
歌詞は具体的に書き込み、
メロディーは言葉で雰囲気を伝えるのが基本です。
歌詞は韻律やリズムを意識した自然な日本語で、
メロディーは「アップテンポ」「哀愁のある」など形容詞で指示。
両者のバランスを考え、
AIが解釈しやすい明確な指示を
心がけることが成功の鍵となります。
歌詞とメロディーの入力方法が重要な理由は、
AIが人間の意図を正確に理解するには
適切な形式での情報提供が必要だからです。
曖昧な指示では期待と異なる楽曲になりやすく、
修正に時間がかかります。
また、歌詞の音韻とメロディーの相性を考慮した入力により、
自然で歌いやすい楽曲が生成され、
作品の完成度が大きく向上します。
メモ
自分で書いた歌詞やメロディーをSunoへ入力して
プロンプトスタイルなどにもして
どう出るかはガチャしかないです。
最初からうまくいくとは思ってませんが
正常に慣ればいいなと思います。
ChatGTPに指示したいプロンプトを
伝えるとうまくいく例が出てきますので、
それを参考にすると良いと思います。
Sunoでの入力成功の秘訣は
「歌詞は詩的に、指示は技術的に」の使い分けです。
歌詞は感情豊かに書き、
メロディー指示は「BPM120」「Aメジャー」など具体的数値も活用。
構成は「Verse-Chorus-Bridge」と明示し、
AIに迷わせない指示を出すことで、
意図通りの楽曲により早く到達できます。
曲の速さの指定のプロンプトでの方法
Sunoで曲の速さを指定する際は、
BPM数値（例：BPM120）を直接記載するか、
「Fast」「Slow」「Moderate」などの英語表記、
または「アップテンポ」「ミディアムテンポ」などの日本語表現を使います。
ジャンル名（「Ballad」「Dance」）にも速度が内包されるため、
複数の方法を組み合わせることでより
確実に意図した速さを実現できます。
曲の速さ指定が重要な理由は、
テンポが楽曲全体の印象を
決定づける基本要素だからです。
速さが違うだけで
同じメロディーでも全く別の曲になり、
用途や感情表現も変わります。
AIは指定がないと独自に判断するため
意図しないテンポになりやすく、
後からの修正は困難なので、
最初から明確に指定することが
効率的な制作に不可欠です。
メモ
最初はよくある、
歌詞をCahtGPTで歌詞を全てひらがなにして、
「は」と「わ」の表現がいちじるしく異なるため
最初から追って修正をするとよくなります。
イケハヤさん、ありがとう。
そしてそのSunoボーカルが歌った表現をかあり歌とし、
自作曲のクオリティーをあげよう。
Sunoでの速度指定は
「数値＋感覚表現」の二段構えが最強です。
「BPM128, energetic dance」
のように具体的数値と曲調を併記し、
さらに「driving beat」など動きを表す
形容詞を加えると精度が上がります。
迷ったら有名曲を参考に「Like 〇〇」と指定するのも有効。
段階的に調整しながら理想のテンポを見つけましょう。
2曲づつの自動生成
Sunoでテンポ指定する最適な方法は、
用途に応じた使い分けです。
ダンス曲なら「BPM128-132」と範囲指定、
バラードは「Slow tempo around 60-70 BPM」と幅を持たせ、
ポップスは「Medium groove」など
抽象表現でAIの創造性を活かします。
最初は大まかに指定し、
生成結果を聴いて微調整する柔軟性が大切です。
Sunoの2曲同時生成機能は、
同一プロンプトから異なる
解釈の楽曲を比較できる優れた仕組みです。
一度に2バージョン聴けることで選択肢が広がり、
A/Bテストのように良い要素を見極められます。
片方が期待外れでも、
もう一方が思わぬ名曲になることも多く、
効率的に理想の楽曲を探索でき、
制作時間の大幅短縮につながります。
メモ
いわゆるガチャですね。
大体はプロンプトを正確に打っているのであれば
一曲目で大丈夫だとは思います。
私も実験的に打つこともあるとは思いますが。
何か特別な何かを感じればそちらの方がいいかもしれませんね。
人生は賭けです、
ギャンブルではなく人生そのものが。
うまくは伝えきれませんね。
Sunoの2曲生成は「創造的な選択」を可能にする機能です。
同じ種から生まれた双子の楽曲を聴き比べることで、
自分の好みが明確になり、判断力が鍛えられます。
さらに2曲の良い部分を後で組み合わせたり、
片方を土台に発展させる素材として活用可能。
この偶然性と選択の組み合わせが、
AIならではの音楽制作スタイルを生み出します。
歌唱表現の最適化と自然な歌声の構築法
歌唱表現の最適化は、技術と感性のバランスにあります。
呼吸法と共鳴を基礎に正確な音程を保ち、
過度な装飾を避けて素直に歌うことが重要です。
母音の響きを統一し、子音をクリアに
発音することで言葉が伝わります。
最終的には自分の声質を受け入れ、
無理のない音域で感情を込めて歌うことが、
最も自然で魅力的な歌声を生み出します。
歌唱表現の最適化が必要な理由は、
無理な発声は声帯を痛め
持続的な活動を妨げるからです。
また不自然な歌声は聴き手に違和感を与え、
感情が伝わりにくくなります。
正しい技術に基づいた自然な発声なら、
長時間歌っても疲れず、
豊かな表現力で聴き手の心に直接届く歌唱が可能になり、
音楽活動の幅が大きく広がります。
メモ
ボイストレーニングではうまく歌えても
歌詞に表情がないからひら歌になりがちなので、
一度Sunoに歌っている抑揚を短くして
録音することをお勧めします。
1番だと長くて、練習することも踏まえて、
繰り返しになりますが短く歌って
一曲を完成させる方がいいとは思います。
自然な歌声構築の極意は
「引き算の美学」と「継続的な基礎練習」です。
毎日の音階練習で土台を作り、
録音で客観的に自分の声を知り、
好きな歌手の真似ではなく自分の個性を磨く。
技術は表現の手段と割り切り、伝えたい感情を優先させる。
結果として力みのない、聴く人の心にすっと入る
「あなただけの歌声」が完成します。
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声の表情をつけるSunoのアレンジ法
Sunoで声に表情をつけるには、
プロンプトに感情指示を明確に入れることが鍵です。
「Emotional」「Intimate」「Powerful」など声質の形容詞を追加し、
「(whisper)」「(shouting)」など括弧で歌い方を指定。
さらにダイナミクスを「soft verse, powerful chorus」
と構成ごとに変化させることで、
抑揚のある表現豊かな歌声が生成されます。
Sunoで声の表情付けが重要な理由は、
AI生成の歌声は指示なしでは
平坦で機械的になりがちだからです。
単調な歌声では感情が伝わらず、
聴き手の興味を維持できません。
適切な感情指示により人間らしい抑揚が生まれ、
楽曲の世界観が深まります。
また、サビとAメロで表情を変えることで
楽曲全体にメリハリが生まれ、
プロ楽曲に近い完成度を実現できます。
メモ
平歌になるのでまずは仮歌を歌って
慣れてきたらボイトレだけでいけそうですね。
そこに気づくまでに何年もかかりました。
ここは本には書いていないところですね。
ぜひ取り入れてみてAIのように
自作曲のボーカルに磨きをかけていきましょう。
自分の歌声に表情をつけることが何より大事です。
Sunoの声表現は「ストーリーテリング」として設計すべきです。
冒頭は「Gentle start」で引き込み、展開部で「Building tension」、
サビで「Explosive emotion」と物語を描くように指示。
ジャンル混合「Folk-Rock fusion」で意外な表情を引き出し、
「Male/Female duet」で対話的な深みも可能。
テクニカルな指示より感情の流れを重視することで、
AIが自然な表現を生成します。
細かな発音と表現を整える方法
細かな発音と表現を整えるには、
まず母音を正確に響かせ、
子音を明確に発音する練習が基本です。
歌詞を朗読して言葉のリズムを掴み、
録音して確認しながら修正を重ねます。
フレーズの切れ目で自然な呼吸を入れ、
強調したい言葉にアクセントをつけることで、
聴き手に歌詞がはっきり伝わる
説得力のある歌唱表現が完成します。
細かな発音と表現を整える必要がある理由は、
歌詞の意味が伝わらないと楽曲の魅力が半減するからです。
曖昧な発音では何を歌っているか分からず、
聴き手の感情移入を妨げます。
また、日本語の美しさや言葉の持つニュアンスが失われ、
プロとアマチュアの差が最も出る部分でもあります。
正確な発音は歌の説得力を高め、
表現の幅を広げる基盤となります。
メモ
これが伝えたかった内容です、
仮歌を徹底的に真似して表現を
丸々真似することだと思います。
カラオケではよかったけど
オリジナルはダメだとかというのは
メロディーガイダンスは音程だけで
表現は含まれていないからです。
これは本にも書いていませんでした。
今できることを形にしましょう。
発音と表現の極意は
「一音一音への意識」と「感情との一致」です。
鏡を見ながら口の形を確認し、
舌の位置を意識して練習。
特に「ら行」「さ行」を丁寧に。
感情を込める箇所は音程より言葉の響きを優先し、
語尾を丁寧に収めることで品格が生まれます。
最終的には技術を意識させない自然さこそが、
プロレベルの表現力への到達点となります。
仮歌が必要なのは恥ではない
仮歌は音楽制作の標準プロセスであり、
プロも当然使う実用的手法です。
完成イメージの共有や効率的な制作に不可欠で、
恥ずべきことではなくむしろプロフェッショナルな姿勢の表れ。
技術の活用は創作の質を高める賢明な選択です。
プロの制作現場でも仮歌は標準手法であり、
完成形の具体化や関係者との共有に不可欠です。
作曲能力と歌唱技術は別のスキルで、
適切なツールを活用することは効率的で賢明な判断。
技術を使いこなすことこそがクリエイターの本質的な能力です。
メモ
私は少し前まで仮歌なんてと思ってましたが、
知人に聞いてもらったら
仮歌を参考にした方が聞きやすいと言われました。
ボイトレと一緒に仮歌を参考に
録音をしていこうと思いますが、
皆さんはどう思いますか？
既存のアーティストも仮歌をしていないような
イメージなのでやらない方が多いかもしれませんが、
それはちょっと待ったと言いたいですね。
仮歌の使用は音楽制作における実用的な判断であり、
最終的な楽曲の完成度こそが重要です。
プロも日常的に活用する手法で、
効率と品質を両立する現代的なアプローチ。
創作において適切なツールを選ぶことは、
恥ではなくクリエイターとしての成熟した姿勢です。
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AIを仮歌にする
AI仮歌は時間とコストを削減し、
イメージの具体化を迅速に実現する実用的な手法です。
完成形の検証や関係者との共有が効率化され、
制作の質が向上します。
技術の進化を活用することは
現代の音楽制作における賢明な選択であり、
創作の可能性を広げる有効なアプローチです。
人間の仮歌には費用と時間がかかり、修正も困難です。
AIなら即座に生成でき、何度でも調整可能で、
歌唱技術がなくてもメロディーを正確に表現できます。
関係者への共有も迅速で、
制作プロセス全体が効率化されます。
技術的制約を解消し、
創作の本質に集中できる環境を作れるからです。
メモ
これを人間に学習するのは、
コスパ的にも良いと思います。
何かを表現するのに遅すぎることはないのです。
何かをできるように慣れば
何かがということもあるかもしれませんが
正しいやり方で時間をかけると
案外うまくいくことに
遠回りかもしれませんが
近回りでもあるかもしれません。
AI仮歌は制作の障壁を取り除き、
音楽制作を民主化する革新的ツールです。
技術的制約から解放され、
純粋に音楽性と創造性に集中できる環境を実現します。
即時性と柔軟性を兼ね備え、
アイデアを素早く形にできることで、
より多くの人が質の高い楽曲制作に
取り組める時代を切り開いています。
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